Laboratorio de estrategias cuantitativas

Las estrategias se validan con evidencia
no con opiniones.

Investigamos y desarrollamos estrategias de trading mediante backtesting y pruebas de robustez sobre datos históricos. Documentamos cada estrategia en reportes detallados, con sus reglas, metodología, historial completo de operaciones, métricas y procesos de validación. Un espacio para conocer nuestra metodología y el proceso de investigación detrás de cada estrategia.

Nuestra metodología

Desarrollado de forma independiente en nuestro laboratorio.

No son estrategias copiadas ni compradas a un tercero. Nacieron en Evidence Trading Lab y atravesaron un proceso de validación que muchos traders no conocen.

Proceso de validación

De la idea al reporte, paso a paso.

Tres etapas por las que pasan nuestros sistemas.

Investigación
Partimos de una idea lógica

Cada estrategia nace de una premisa previa con fundamento de mercado. No ajustamos variables hasta que los números se vean bien, porque eso es overfitting y genera resultados poco realistas. Primero definimos la idea y sus reglas, y luego la ponemos a prueba.

Análisis
Backtesting y gestión de riesgo

Corremos la estrategia sobre datos históricos y medimos sus métricas (profit factor, drawdown máximo, Sharpe ratio, porcentaje de acierto, entre otras). Sobre el backtest simulamos distintos escenarios de riesgo y ajustamos la gestión adecuada para cada sistema según sus métricas, tanto para cuentas de fondeo como para cuentas personales. Todo queda documentado.

Evidencia
Pruebas de robustez

Sometemos el sistema a estrés simulando ruido de mercado y variaciones para ver si la lógica se sostiene ante el cambio o si solo se ajusta a las condiciones exactas del pasado. Ninguna estrategia se publica sin superar estas pruebas: si no las pasa, no llega al cliente.

Las pruebas de robustez que aplicamos
01
Fuera de muestra
Reservamos datos que el sistema nunca vio durante su diseño y evaluamos el rendimiento ahí. Si los resultados se mantienen, hay evidencia de que el sistema no depende solo de los datos con los que fue diseñado.
02
Simulación de Montecarlo
Reordenamos aleatoriamente las operaciones cientos de veces y, en cada simulación, eliminamos al azar el 10% de los trades del backtest. Si el sistema depende de la secuencia exacta o de unas pocas operaciones puntuales, no lo consideramos robusto.
03
Simulación de deslizamiento y errores de ejecución
Simulamos que las operaciones se ejecutan peor de lo previsto: stops con más pérdida y ganadoras que rinden menos. Y analizamos cuánto se deterioran los resultados.
Garantías

Tres compromisos concretos.

Cada compra está respaldada por esto — no por promesas de rentabilidad.

Entrega inmediata

Acceso instantáneo al reporte completo y a la documentación.

Transparencia total

Toda la información presentada está respaldada por datos históricos y documentación completa del proceso de validación.

Un solo pago

Sin cuotas recurrentes ni suscripciones. Accedé al contenido de la estrategia y recibí las futuras actualizaciones incluidas, sin costo adicional.

Estamos trabajando en nuevas estrategias.
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Proceso de compra

Cómo funciona el acceso.

Sin complicaciones. Sin letra chica.

01
Comprás el reporte

Pago único y seguro procesado por Whop. Aceptamos múltiples métodos de pago. No tenemos acceso a tu información de pago en ningún momento.

02
Recibís acceso inmediato

Al confirmarse el pago, recibís acceso al reporte completo.

Acceso al reporte
Reporte XAU/USD
ETL-XAU/USD-001

Backtest actualizado a agosto 2026.

Ningún año terminó en pérdida en más de 16 años de muestra

Las métricas presentes fueron obtenidas en base a un riesgo del 1% por trade.

Tocá el microscopio de cada métrica para ver qué significa.

35,2 %
Retorno anual compuesto (CAGR)
−12,9 %
Drawdown máximo
2,06
Factor de beneficio
1,66
Sharpe ratio (mensual)
2,74
Ratio CAGR / caída máxima
902
Operaciones en el backtest
+16 años
todos con ganancia a fin de año
Años de historial
4
promedio de operaciones al mes
10K30K100K300K1M20102014201820222026
En esta simulación el sistema logró convertir $10.000 en $1.495.000 en menos de 17 años
  • Reglas completas
  • Gestión de riesgo a medida — Capital Propio y Cuentas de Fondeo
  • Análisis completo de rendimiento y backtesting
  • Pruebas de robustez y validación
  • Más de 15 años de resultados históricos + historial completo de operaciones
  • Herramientas de ejecución manual y automatizada — Indicador para TradingView + EA
  • Herramienta de cálculo de riesgo y capital ajustable
  • Acceso completo y actualizaciones futuras incluidas
  • Manuales de instalación
Carpeta del reporte ETL-XAU/USD-001 de Evidence Trading Lab con sello Validated
USD 500 / pago único

Sin suscripción · Pago único · Pago procesado por Whop

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Glosario
  • Retorno anual compuesto (CAGR) Tasa de crecimiento anual compuesta: representa el ritmo anual constante al que habría crecido la cuenta entre el inicio y el final del backtest, suponiendo la reinversión de las ganancias. Permite comparar el crecimiento de estrategias evaluadas durante períodos diferentes.
  • Drawdown máximo La mayor caída porcentual de la cuenta desde un máximo previo hasta el mínimo posterior durante el backtest. Muestra la peor caída que habría experimentado el capital al seguir el sistema.
  • Factor de beneficio (Profit Factor) Relación entre las ganancias brutas y las pérdidas brutas del backtest. Un valor de 2 significa que se generaron USD 2 de ganancias brutas por cada USD 1 de pérdidas brutas. Por encima de 1, las ganancias brutas superan las pérdidas brutas, antes de considerar cualquier costo que no esté incluido en el cálculo.
  • Ratio de Sharpe (mensual) Mide la rentabilidad obtenida en relación con la volatilidad de los retornos. En este caso, se calcula a partir de los retornos mensuales. En general, un valor más alto indica una mejor rentabilidad ajustada por volatilidad, aunque debe interpretarse según el período analizado y la metodología utilizada.
  • Ratio CAGR / Drawdown máximo Relación entre el retorno anual compuesto (CAGR) y el drawdown máximo expresado como porcentaje. Indica cuánto crecimiento anual compuesto generó la estrategia en relación con su peor caída histórica. Cuanto más alto sea el ratio, mayor habrá sido el crecimiento en relación con el drawdown observado.
  • Operaciones en el backtest Cantidad total de operaciones ejecutadas por el sistema durante el período analizado. Un mayor número de operaciones puede aportar más evidencia para evaluar la estrategia, aunque la confiabilidad también depende de la calidad de los datos, la independencia de las operaciones y la robustez del sistema.
  • Años de historial Años de datos que cubre el backtest.
  • Operaciones por mes Promedio de operaciones realizadas por mes durante el período analizado. Indica la frecuencia operativa del sistema: una frecuencia baja puede reflejar una estrategia selectiva que espera condiciones específicas para operar.
Aviso legal: Este sitio es educativo e informativo; no constituye asesoramiento financiero, legal ni de inversión, ni una recomendación para operar ningún instrumento. Los gráficos son ilustrativos y los resultados de backtesting y simulación son hipotéticos y tienen limitaciones inherentes: el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros. Los backtests usan datos históricos de un proveedor específico; otros proveedores o brokers pueden diferir en datos, precios, spreads, comisiones y ejecución, y eso puede alterar los resultados. No garantizamos aprobar evaluaciones ni mantener cuentas de fondeo, cuyas reglas varían entre empresas y pueden cambiar. El trading implica riesgo de pérdida de capital, que en productos apalancados puede superar el capital depositado. Las marcas mencionadas pertenecen a sus dueños y no hay afiliación con ellas. Cada persona es responsable de sus decisiones y de cumplir la normativa de su país de residencia. © 2026 Evidence Trading Lab — Laboratorio de Estrategias Cuantitativas.